Vì sao cổ phiếu Nvidia phục hồi nhanh chóng từ mức thấp tháng 4?
CaliToday (12/6/2025): Mặc dù các chính sách thuế quan mới từ Hoa Kỳ gần đây có phần ảnh hưởng giá cổ phiếu của hãng chip đồ họa Nvidia hồi đầu tháng tư. Tuy nhiên, giá cổ phiếu của gã khổng lồ này vẫn phục hồi nhanh chóng và tăng trưởng trở lại do Sự bùng nổ không ngừng của Trí tuệ Nhân tạo (AI), đặc biệt là các dịch vụ cho thuê GPU (VGA) qua đám mây và sự phát triển mạnh mẽ của thị trường trung tâm dữ liệu cho các máy học AI, đang tạo ra một nhu cầu khổng lồ về phần cứng xử lý.
Điều này đã khiến các loại VGA trở nên khan hiếm trên thị trường, ngay cả với những dòng cũ hơn sử dụng bộ nhớ D5. Nhu cầu tăng vọt này không chỉ đẩy giá VGA lên cao mà còn góp phần không nhỏ vào việc cổ phiếu Nvidia (NVDA) tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ.
Nvidia trên đà tăng trưởng: Dấu hiệu tích cực từ Taiwan Semi
Cổ phiếu Nvidia (NVDA) có thể đang chuẩn bị cho một đợt tăng giá mới, sau khi đối tác chủ chốt trong chuỗi cung ứng AI của hãng, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), công bố doanh thu đầy bất ngờ.
Vào ngày 10 tháng 6, TSMC, nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới và là đối tác quan trọng của Nvidia, đã báo cáo doanh thu tháng 5 đạt 320,52 tỷ Đài tệ (khoảng 10,70 tỷ USD). Con số này tăng 39,6% so với cùng kỳ năm trước, mặc dù có giảm 8% so với tháng 4.
Dù có sự sụt giảm nhẹ theo tháng, doanh thu tháng 5 của TSMC vẫn là mức cao thứ hai trong lịch sử của công ty, chỉ sau tháng 4 năm 2025. Tháng 4 có thể đã được hưởng lợi từ các đơn đặt hàng tăng tốc trước khả năng áp thuế từ chính quyền Tổng thống Trump. Tổng doanh thu của TSMC từ tháng 1 đến tháng 5 năm 2025 đã tăng 42,6% so với cùng kỳ năm 2024, cho thấy nhu cầu về chip AI vẫn đang rất mạnh mẽ bất chấp những bất ổn kinh tế vĩ mô.
Đây là tin tức cực kỳ tốt cho Nvidia, công ty phụ thuộc rất nhiều vào TSMC để sản xuất các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) AI hiệu suất cao của mình.
Vì sao cổ phiếu Nvidia phục hồi từ mức thấp tháng 4?
Đầu tháng 4, Nvidia là một trong những cổ phiếu công nghệ chịu ảnh hưởng nặng nề khi căng thẳng thuế quan bùng phát và Hoa Kỳ thắt chặt các hạn chế xuất khẩu đối với chip tiên tiến. Công ty đã chịu khoản phí 4,5 tỷ USD trong quý tài chính đầu tiên kết thúc vào ngày 27 tháng 4 và ước tính sẽ có thêm 2,5 tỷ USD doanh thu nếu không có các hạn chế này.
Tuy nhiên, cổ phiếu đã phục hồi sau khi Hoa Kỳ và Trung Quốc tạm thời đồng ý cắt giảm thuế quan. Sự lạc quan cũng gia tăng khi chính quyền Trump bãi bỏ quy tắc "khuếch tán AI" thời Biden, một biện pháp kiểm soát xuất khẩu khác đối với chip AI tiên tiến.
Ngoài ra, tin tức Nvidia sẽ cung cấp chip AI cho Humain của Ả Rập Xê Út, một công ty công nghệ mới nổi trong khu vực, cũng đã thúc đẩy giá cổ phiếu.
Vào ngày 28 tháng 5, Nvidia đã báo cáo kết quả tài chính quý đầu tiên mạnh mẽ. Thu nhập điều chỉnh đạt $96/cổ phiếu trên doanh thu 44,06 tỷ USD, vượt qua kỳ vọng của Phố Wall là $93 và 43,31 tỷ USD. Mặc dù công ty dự báo doanh thu quý tiếp theo là 45 tỷ USD, thấp hơn một chút so với dự đoán của các nhà phân tích là 45,9 tỷ USD, nhưng Nvidia cũng lưu ý rằng con số này sẽ cao hơn khoảng 8 tỷ USD nếu không có lệnh hạn chế xuất khẩu của Trung Quốc.
Căng thẳng giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ vẫn là một yếu tố tiềm ẩn rủi ro đối với Nvidia. Các nhà đầu tư hiện đang tập trung vào vòng đàm phán thương mại thứ hai giữa hai quốc gia lớn nhất thế giới, đang diễn ra tại London. Nếu không đạt được thỏa thuận thương mại, điều này có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận ròng của Nvidia.
Vào ngày 10 tháng 6, cổ phiếu Nvidia đã tăng 1% và đóng cửa ở mức 143,96 USD, chỉ thấp hơn khoảng 6% so với mức cao nhất mọi thời đại là 153,13 USD.
Chuyên gia ủng hộ Nvidia giữa nhu cầu AI mạnh mẽ
Chris Versace, nhà quản lý quỹ kỳ cựu của Phố Wall, người giám sát danh mục đầu tư của TheStreet Pro, cho biết doanh thu tháng 5 của TSMC đã "làm choáng váng" thị trường. Ông bày tỏ rằng nhu cầu "mạnh mẽ" đối với AI và trung tâm dữ liệu là "tín hiệu tích cực cho vị thế của chúng tôi tại Nvidia và Marvell (MRVL)".
Versace đã bắt đầu mua cổ phiếu Nvidia vào tháng 2 năm 2024 và hiện cổ phiếu này chiếm 4,3% danh mục đầu tư của ông, với mức tăng trưởng trung bình là 64,6%.
Tuy nhiên, Versace cũng cảnh báo rằng các nhà đầu tư cần thêm thông tin, chẳng hạn như báo cáo doanh thu tháng 5 từ Foxconn (FXCOF), một nhà cung cấp chính của Nvidia và Apple (AAPL). Ông cũng lưu ý rằng thị trường đang trong giai đoạn chờ đợi thông tin chi tiết về các cuộc đàm phán thương mại giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc và dữ liệu lạm phát quan trọng.
"Những gì chúng tôi và phần còn lại của thị trường đang chờ đợi là thêm thông tin chi tiết từ các cuộc đàm phán thương mại giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, cho đến nay đã được phân loại là 'diễn ra tốt đẹp'", Versace viết trong một bản ghi nhớ gửi TheStreet Pro.
Versace cho biết ông đã thấy các báo cáo cho thấy Tổng thống Trump có thể nới lỏng giới hạn xuất khẩu chip để đổi lấy các lô hàng đất hiếm nhanh hơn từ Trung Quốc.
Ông cũng cảnh báo rằng báo cáo Chỉ số Giá tiêu dùng (CPI) tháng 5, dự kiến công bố vào thứ Tư, có thể gây ra một số biến động trên thị trường khi các nhà đầu tư đánh giá lại kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cắt giảm lãi suất.
Trình Anh
Robot kim loại lỏng có thể tan chảy và tự tái tạo như phim khoa học viễn tưởng
CaliToday (10/6/2025): Những robot kim loại lỏng uyển chuyển có khả năng tan chảy và tái định hình về trạng thái ban đầu là điều hoàn toàn khả thi. Nhưng loại robot kỳ lạ này trong đời thực sẽ có vay trò và sứ mệnh nhằm để phục vụ lợi ích con người khác hẳn với các phiên bản Kẻ Hủy Diệt T-1000 chỉ biết săn người trong phim The Terminator.
Trong một viễn cảnh như phim khoa học viễn tưởng, các nhà nghiên cứu từ Hoa Kỳ đã phát triển một robot biến hình được làm từ kim loại lỏng phản ứng từ tính có thể tan chảy, hóa lỏng để thoát khỏi sự ràng buộc và vật cản sau đó tự tái tạo lại bản thể tất cả đều theo mệnh lệnh điều khiển.
Lấy cảm hứng từ hải sâm và được cung cấp năng lượng bởi gali, một thứ kim loại có độ nóng chảy thấp, robot có thể chuyển đổi giữa trạng thái rắn và lỏng bằng từ trường. Trong quá trình thử nghiệm, robot có thể tan chảy, thoát khỏi lồng giam và sau đó đông đặc lại thành hình dạng ban đầu mà không mất các chức năng. Không giống như các robot thô cứng truyền thống, bước đột phá này cho phép máy móc có thể thực hiện các chức năng sau đây:
- Di chuyển trong không gian chật hẹp hoặc phức tạp.
- Tự tái tạo hoặc tách ra để tránh bị thương tổn.
- Thực hiện các nhiệm vụ phẫu thuật bên trong cơ thể người mà không cần các thủ thuật xâm lấn.
- Chuyển đổi giữa độ rắn giống như công cụ và độ mềm dẻo của chất lỏng.
Từ trường không chỉ tạo ra sự thay đổi pha mà còn kiểm soát các chuyển động, giúp robot có thể thao tác linh hoạt như: bơi lội, leo tường và thậm chí là nhảy múa. Các nhà nghiên cứu hình dung ra những ứng dụng trong tương lai trong lĩnh vực y học ít xâm lấn, như loại bỏ các vật lạ khỏi các cơ quan nội tạng, hoặc trong lắp ráp điện tử, nơi robot có thể di chuyển đến những nơi khó tiếp cận và tạo thành các mạch điện.
Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, công nghệ này kết hợp giữa robot, khoa học vật liệu và kỹ thuật sinh học theo cách có thể biến đổi robot mềm, y sinh học và thậm chí là hoạt động tìm kiếm hỗ trợ cứu nạn.
Chúng ta đang trong kỷ nguyên chứng kiến sự ra đời của các máy móc khả năng biến hình, các công cụ thay đổi hình dạng, trạng thái và mục đích theo yêu cầu từ chủ nhân của chúng, nhằm phục vụ cho các lợi ích tích cực của nhân loại.
Thế Anh.
AI và Giấc Mơ Bất Tử: Liệu Chúng Ta Có Thể Sống Đến 150 Tuổi Nhờ Công Nghệ?
CaliToday - Một tuyên bố táo bạo từ CEO của một công ty công nghệ đã làm dấy lên làn sóng suy đoán và tranh cãi: liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta sống lâu gấp đôi vào năm 2030, thậm chí mở ra cánh cửa đến "sự bất tử"? Viễn cảnh con người chạm ngưỡng 150 tuổi, đạt đến "tốc độ thoát" lão hóa và có khả năng "chọn" thời điểm kết thúc cuộc đời, nghe vừa hấp dẫn vừa đầy thách thức.
Tuổi Thọ Con Người: Một Cuộc Cách Mạng Từ Quá Khứ
Nhìn lại lịch sử, nhân loại đã chứng kiến một cuộc cách mạng thực sự về tuổi thọ. Nếu vào năm 1824, tuổi thọ trung bình của người Mỹ chỉ khoảng 40 năm, thì ngày nay, con số này đã tăng gần gấp đôi. Sự gia tăng đáng kể này phần lớn nhờ vào những cải thiện vượt bậc trong việc giảm tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh. Y học hiện đại đã giúp trẻ em có cơ hội sống sót cao hơn, kéo theo tuổi thọ trung bình tăng vọt, cho phép chúng ta trải nghiệm cuộc sống dài hơn đáng kể so với tổ tiên.
AI: Công Cụ Hay Tác Nhân Chính Định Hình Tương Lai Tuổi Thọ?
Đóng vai trò không thể thiếu trong cuộc chuyển đổi sinh học kỳ diệu này chính là trí tuệ nhân tạo. Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ để khám phá ra những giải pháp, liệu pháp, thậm chí cả những phương pháp chữa trị mà bộ óc con người khó có thể hình dung, là điểm mạnh vượt trội của AI. Từ nghiên cứu về lão hóa tế bào, sự rút ngắn telomere, ung thư, rối loạn chức năng ty thể, sự bất ổn định bộ gen cho đến các nguyên nhân sâu xa của lão hóa và tử vong, AI được kỳ vọng sẽ là một công cụ vô giá.
Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: liệu AI chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ, hay sẽ trở thành tác nhân chính định hình chương tiếp theo về tuổi thọ con người? Ý tưởng này đã thôi thúc Dario Amodei, CEO của công ty AI Anthropic, đưa ra một kết luận gây nhiều tranh cãi: rằng sẽ là "khôi hài" nếu AI không chỉ tiếp tục mà còn đẩy nhanh cuộc cách mạng kéo dài tuổi thọ.
Những Dự Đoán Táo Bạo Từ Các "Nhà Tiên Tri" Công Nghệ
Trong một bài đăng trên blog vào tháng 10 năm 2024, Amodei viết: "Điều này nghe có vẻ cực đoan, nhưng tuổi thọ trung bình đã tăng gần gấp đôi trong thế kỷ 20 (từ khoảng 40 lên 75 tuổi), vì vậy, 'xu hướng' là 'thế kỷ 21 nén' sẽ chứng kiến sự tăng gấp đôi lên 150 tuổi." Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos 2025, ông thậm chí còn mạnh dạn tuyên bố rằng AI có thể nhân đôi tuổi thọ con người chỉ trong vòng 5 năm tới – một mốc thời gian đầy kinh ngạc nhưng theo ông là hoàn toàn phù hợp với tốc độ phát triển của AI. Amodei tin rằng, khi đạt đến ngưỡng 150 tuổi, con người có thể đạt đến "vận tốc thoát ly" lão hóa, về cơ bản cho phép chúng ta lựa chọn thời điểm mình muốn sống (dù ông thừa nhận điều này có thể "không khả thi về mặt sinh học").
Amodei không đơn độc trong những dự đoán táo bạo này. Nhà tương lai học Ray Kurzweil cũng đưa ra những tuyên bố tương tự, cho rằng AI có thể "tạm dừng" quá trình lão hóa sớm nhất là vào năm 2032 thông qua việc sử dụng các nanobot y tế hỗ trợ AI để sửa chữa tế bào tổn thương và đưa thuốc trực tiếp đến khu vực bệnh, hoặc thông qua khả năng sao lưu ý thức lên đám mây dữ liệu (dù phương pháp thứ hai vẫn còn nhiều nghi vấn).
Giới nghiên cứu y khoa cũng không ngần ngại sử dụng những từ như "cách mạng" và "trí tuệ nhân tạo". Một bài viết trên Harvard Gazette vào tháng 3 năm 2025 đã ví sự xuất hiện của AI trong y học tương đương với sự ra đời của internet hay việc giải mã bộ gen người, cho thấy tầm quan trọng to lớn của nó.
Thách Thức Từ Khoa Học Và Thực Tiễn
Tuy nhiên, việc AI giúp sàng lọc ung thư, điều trị bệnh hay phát triển các liệu pháp cải thiện sức khỏe và kéo dài tuổi thọ (số năm sống khỏe mạnh) không đồng nghĩa với việc kéo dài tuổi thọ sinh học tối đa của loài người. Giáo sư dịch tễ học và thống kê sinh học S. Jay Olshansky tại Đại học Illinois Chicago khẳng định rằng không có bằng chứng nào cho thấy AI có khả năng điều chỉnh quá trình lão hóa sinh học. Cùng thời điểm Amodei đưa ra tuyên bố, Olshansky đã công bố một nghiên cứu trên Nature Aging, bác bỏ tính khả thi của một cuộc cách mạng tuổi thọ nhanh chóng.
"Trò chơi tuổi thọ mà chúng ta đang chơi ngày nay rất khác so với một thế kỷ trước. Lão hóa hiện là rào cản không thể thay đổi, dù các nhà khoa học đang nỗ lực tìm cách tác động vào nó," Olshansky viết. Ông cũng ví von một cách mạnh mẽ: "Gánh nặng chứng minh thuộc về các nhà khoa học AI để chứng minh rằng họ có thể điều chỉnh cơ thể con người và cách thức hoạt động của nó. Tôi có thể nói rằng uống nước chanh hai lần một ngày sẽ giúp bạn sống đến 150 tuổi, và bạn sẽ không thể chứng minh tôi sai."
Nói một cách đơn giản, ngay cả khi AI có thể mang lại sự gia tăng kỳ diệu về tuổi thọ trong vòng 5 năm, làm sao chúng ta có thể chắc chắn về điều đó? Có lẽ cần cả một thế kỷ kiểm chứng và thử nghiệm để xác thực những tuyên bố này. Đến nay, các công ty AI vẫn chưa chứng minh được khả năng kéo dài tuổi thọ một cách có thể đo lường được. Con người ngày nay sống lâu hơn bất kỳ thời điểm nào trong lịch sử 300.000 năm của mình, nhưng để vượt qua ngưỡng đó đòi hỏi nhiều hơn là những dự đoán và lời hứa suông.
"Hiện tại, AI chỉ là một thuật ngữ thời thượng mà không có bằng chứng nào cho thấy nó sẽ mang lại sự gia tăng đáng kể về tuổi thọ của con người," Olshansky kết luận. "Hoặc là chúng ta đang làm khoa học, hoặc là không - thật không may, lĩnh vực này dường như thu hút một số kẻ cơ hội."
Vậy, liệu AI có thực sự là chìa khóa mở ra cánh cửa sống lâu hơn gấp đôi, hay đây chỉ là một giấc mơ xa vời được thổi phồng bởi làn sóng công nghệ? Thời gian sẽ là câu trả lời chính xác nhất.
Bước Đột Phá Từ Đại Học Tokyo: Robot Sinh Học Với Làn Da Người Thật
CaliToday (29/5/2025) Triển vọng về thế hệ robot giống con người đang dần trở thành hiện thực, không còn là viễn cảnh xa vời trong khoa học viễn tưởng. Mới đây, các nhà nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã đạt được một bước đột phá đáng chú ý, nuôi cấy thành công da người sống từ tế bào và ứng dụng nó lên khuôn mặt của một robot, mở ra một tương lai đầy hứa hẹn cho robot sinh học.
Làn Da Sống Động: Khả Năng Tự Phục Hồi Và Biểu Cảm
Nhóm nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã phát triển một loại da nuôi cấy trong phòng thí nghiệm từ chính tế bào người sống và thành công ứng dụng nó lên khuôn mặt của một rô-bốt. Đây là một tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực kỹ thuật sinh học và robot học.
Loại da tổng hợp tiên tiến này được tạo nên từ nguyên bào sợi và collagen của người được nuôi cấy, tái tạo một cách ấn tượng các đặc tính cơ học và sinh học của da thật. Điều làm nên sự đặc biệt của phát minh này là khả năng tự phục hồi khi bị hư hại và di chuyển linh hoạt, cho phép robot thể hiện những biểu cảm khuôn mặt phức tạp như nụ cười.
Những Tính Năng Nổi Bật Của Làn Da Sinh Học
- Tương thích sinh học cao: Vì được làm từ chính các tế bào da thật con người, loại da này có thể tích hợp hoàn hảo với các bề mặt của robot, giảm thiểu khả năng đào thải hoặc phản ứng bất lợi.
- Tự phục hồi: Giống như da người thật, nó có khả năng tự chữa lành những vết cắt nhỏ bằng cách sử dụng gel collagen, tăng cường độ bền và tuổi thọ cho robot.
- Linh hoạt biểu cảm: Với khả năng co giãn và di chuyển theo các bộ truyền động của robot, nó cho phép robot thể hiện các biểu cảm đa dạng như mỉm cười, cau mày, mang lại sự tương tác chân thực hơn.
Ứng Dụng Tiềm Năng: Mở Ra Kỷ Nguyên Robot Humanoid
Công nghệ đột phá này mở ra cánh cửa cho nhiều ứng dụng quan trọng trong tương lai:
- Robot giống người (Humanoid) chân thực hơn: Khả năng phản ứng cảm xúc và ngoại hình giống người sẽ giúp robot tích hợp tốt hơn vào các môi trường xã hội và hỗ trợ con người trong nhiều lĩnh vực.
- Chân tay giả tiên tiến: Công nghệ da sinh học có thể được ứng dụng để tạo ra các bộ phận giả có cảm giác và chức năng gần giống thật, cải thiện chất lượng cuộc sống cho người khuyết tật.
- Mô phỏng y tế phức tạp: Tạo ra các mô hình cơ thể người sống động hơn cho mục đích đào tạo y khoa, thử nghiệm thuốc và nghiên cứu các bệnh lý.
Đây thực sự là một bước tiến quan trọng trong việc chế tạo rô-bốt có khả năng phản ứng cảm xúc và tích hợp sinh học một cách sâu sắc. Nó không chỉ là một thành tựu khoa học mà còn đặt ra những câu hỏi thú vị về ranh giới giữa sinh học và công nghệ trong tương lai. Liệu chúng ta có đang tiến gần đến một thế giới nơi robot và con người cùng tồn tại với những đặc tính sinh học chung?
Trình Anh.
Tổng hợp
Bước Tiến Lớn: Da Sinh Học Tế Bào Người Dành Cho Rô-bốt Được Phát Triển Tại Đức
- Loại da sống này tích hợp các tuyến mồ hôi, nang lông và các cảm biến giống như dây thần kinh, cho phép Robot phát hiện áp suất, nhiệt độ và thậm chí tự chữa lành các tổn thương nhỏ.
- Sự đổi mới này đạt được thông qua các kỹ thuật in sinh học 3D tiên tiến, cho phép sản xuất các miếng dán da được thiết kế riêng phù hợp với các ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe, chân tay giả và môi trường nguy hiểm.
- Không giống như các loại da tổng hợp thay thế, loại da này mô phỏng chặt chẽ mô tự nhiên của con người, mang lại khả năng tự phục hồi và các chức năng cảm giác được cải thiện.
- Sự tiến bộ này đánh dấu một bước tiến đáng kể hướng tới việc tạo ra những người máy giống người thật có thể cảm nhận và tương tác với môi trường xung quanh một cách tự nhiên hơn.
Đây là một thành tựu mang tính cách mạng, mở ra những tiềm năng to lớn cho sự tương tác giữa con người và Robot trong tương lai.
Dưới đây là một số thông tin chi tiết về phát minh này:
Nguồn gốc và Nhóm nghiên cứu:
Công trình này được thực hiện bởi các nhà khoa học tại Đức. Mặc dù thông tin chi tiết về nhóm nghiên cứu cụ thể và tổ chức của họ có thể cần được xác minh thêm từ các nguồn tin tức khoa học chính thống, nhưng đây là một phát triển đáng chú ý từ cộng đồng khoa học Đức.
Công nghệ và Vật liệu:
Tế bào da người nuôi cấy: Điểm cốt lõi của phát minh này là việc sử dụng các tế bào da người được nuôi dưỡng và phát triển trong môi trường phòng thí nghiệm. Các tế bào này có thể được lấy từ các mẫu da nhỏ và nhân rộng để tạo ra một lượng lớn vật liệu sinh học.
Da sinh học: Các tế bào da người nuôi cấy này sau đó được cấu trúc và sắp xếp để tạo thành một lớp vật liệu có các đặc tính tương tự như da người thật. Điều này bao gồm độ mềm mại, độ đàn hồi và thậm chí có thể tích hợp các chức năng cảm giác.
Đột phá: Tính "đột phá" của loại da sinh học này nằm ở khả năng tích hợp các tế bào sống vào cấu trúc của Robot. Điều này khác biệt so với các loại da nhân tạo hiện tại thường được làm từ vật liệu polymer hoặc silicone.
Tiềm năng và Ứng dụng:
Tương tác tự nhiên hơn: Lớp da sinh học này có thể giúp rô-bốt tương tác với con người một cách tự nhiên và trực quan hơn. Cảm giác mềm mại và ấm áp của da người có thể tạo ra sự thoải mái và giảm bớt cảm giác xa lạ khi tiếp xúc với Robot.
Khả năng tự phục hồi: Một trong những tiềm năng hấp dẫn nhất là khả năng tự phục hồi của da sinh học. Các tế bào da sống có thể có khả năng tự sửa chữa các hư hỏng nhỏ, kéo dài tuổi thọ và giảm chi phí bảo trì cho Robot.
Cảm biến tích hợp: Các nhà khoa học có thể tích hợp các cảm biến sinh học vào lớp da này, cho phép Robot cảm nhận được áp lực, nhiệt độ và thậm chí cả xúc giác một cách tinh tế hơn. Điều này sẽ mở ra những ứng dụng mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ người già và tương tác xã hội.
Thẩm mỹ và tính nhân hình: Lớp da sinh học có thể giúp Robot có ngoại hình giống người hơn, làm giảm bớt sự "rùng rợn của thung lũng kỳ lạ" (uncanny valley) và giúp chúng dễ dàng được chấp nhận hơn trong cuộc sống hàng ngày.
Nghiên cứu y sinh: Công nghệ này cũng có thể có những ứng dụng tiềm năng trong lĩnh vực y sinh học, chẳng hạn như tạo ra các mô hình da người để thử nghiệm thuốc hoặc phát triển các liệu pháp điều trị vết thương.
Thách thức và Hạn chế:
Độ bền và tuổi thọ: Da sinh học có thể không bền bằng các vật liệu tổng hợp hiện tại và có thể đòi hỏi các điều kiện bảo quản đặc biệt để duy trì sự sống của tế bào.
Khả năng tích hợp: Việc tích hợp hoàn toàn lớp da sinh học với hệ thống điện tử và cơ khí của rô-bốt có thể đặt ra những thách thức kỹ thuật phức tạp.
Chi phí sản xuất: Việc nuôi cấy tế bào da người và tạo ra lớp da sinh học có thể tốn kém hơn so với việc sử dụng các vật liệu nhân tạo truyền thống.
Vấn đề đạo đức: Việc sử dụng tế bào người trong chế tạo rô-bốt có thể đặt ra một số vấn đề đạo đức cần được xem xét cẩn thận.
Tóm lại:
Phát triển loại da sinh học từ tế bào người cho Robot là một bước đột phá đầy hứa hẹn, đánh dấu một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực chế tạo Robot sinh học. Mặc dù vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua, tiềm năng ứng dụng của công nghệ này là vô cùng to lớn, hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với Robot trong tương lai. Việc các nhà khoa học Đức tiên phong trong lĩnh vực này cho thấy sự tiến bộ vượt bậc của khoa học công nghệ nước này.
Kiến tạo tương lai từ vi mạch: Bước tiến của Việt Nam trong ngành bán dẫn
Calitoday (06/5/2025): Với nguồn nhân lực công nghệ dồi dào và sự hậu thuẫn chiến lược từ nhà nước, Việt Nam đang vươn mình trở thành một nguồn lực đáng chú ý trên bản đồ công nghệ chip toàn cầu.
Sở hữu lợi thế với hơn một triệu kỹ sư CNTT trẻ, trong đó một nửa là các lập trình viên tài năng, Việt Nam đang đứng trước cơ hội vàng. Việc tập trung nguồn lực trí tuệ này vào ngành công nghiệp bán dẫn và trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ giúp quốc gia đáp ứng nhu cầu trong nước mà còn mở ra tiềm năng trở thành nhà cung cấp chủ chốt cho thị trường toàn cầu.
Hành trình của Việt Nam trong lĩnh vực bán dẫn đã bắt đầu từ năm 1979, dù không ít gian nan. Giờ đây, lịch sử dường như đang lặp lại, mở ra một kỷ nguyên sáng tạo mới. Đây là cơ hội hiếm có để Việt Nam vươn lên thành trung tâm sản xuất bán dẫn toàn cầu, một giấc mơ ấp ủ của nhiều thế hệ người Việt.
Năm 2024, bộ phim tài liệu hợp tác giữa FPT và Discovery đã khắc họa rõ nét cuộc cách mạng số của Việt Nam. Tác phẩm này đã ghi lại sự trỗi dậy mạnh mẽ của đất nước từ một cái tên mờ nhạt trên bản đồ công nghệ thế giới để trở thành một trong những nền kinh tế số hàng đầu châu Á. Bộ phim dài 20 phút đã phác thảo quá trình chuyển đổi ấn tượng của Việt Nam thành một cường quốc công nghệ, sẵn sàng dẫn đầu cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo và trở thành trung tâm tài nguyên toàn cầu.
Chủ tịch FPT Trương Gia Bình tự hào chia sẻ: "FPT cùng các doanh nghiệp CNTT khác đã trở thành đàn chim Việt Nam bay khắp thế giới, khẳng định vị thế của quốc gia trên bản đồ số toàn cầu". Ông nhấn mạnh: "Chúng ta đã tạo nên đàn chim Việt Nam bay khắp thế giới". Bộ phim tài liệu gồm ba phần, đi sâu vào quá trình phát triển của nền kinh tế số Việt Nam, trong đó FPT đóng vai trò là lực lượng tiên phong trong lĩnh vực CNTT.
 |
| Chủ tịch FPT Trương Gia Bình: “Chúng tôi đã hình thành một đàn chim Việt Nam bay khắp thế giới” |
Hơn hai thập kỷ trước, ít ai dám tin rằng Việt Nam có thể phát triển phần mềm cho thế giới. Thế nhưng, bằng sự kiên trì và tầm nhìn chiến lược, FPT và các công ty trong ngành đã chứng minh điều ngược lại. Ngày nay, đội ngũ một triệu kỹ sư CNTT của Việt Nam là một lực lượng hùng hậu, có khả năng đưa đất nước trở thành quốc gia dẫn đầu về cả bán dẫn và AI.
Vào tháng 11 năm 2022, FPT Semiconductor, một công ty con của FPT Software, đã giới thiệu con chip đầu tiên được thiết kế cho các ứng dụng Internet vạn vật (IoT). Thiết kế này được hoàn thiện tại Việt Nam và quá trình sản xuất, đóng gói được thực hiện tại một cơ sở ở Hàn Quốc.
Theo Tổng giám đốc Nguyễn Vinh Quang, sự ra đời của FPT Semiconductor đã hiện thực hóa ước mơ của nhiều thế hệ người Việt. Ông chia sẻ: “Ít ai biết rằng vào năm 1979, chúng ta đã có nhà máy bán dẫn Z181, cung cấp chip cho thị trường Đông Âu. Với phương châm ‘Sản xuất tại Việt Nam, Sản xuất bởi FPT’, chúng tôi đặt mục tiêu thiết kế và thương mại hóa chip cho các thị trường lớn như Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan, Hoa Kỳ, Châu Âu, Trung Quốc và nhiều quốc gia khác. Chúng tôi mong muốn hồi sinh và hoàn thành giấc mơ của những người đi trước”.
Hiện nay, FPT và Viettel là hai doanh nghiệp lớn của Việt Nam đang hoạt động tích cực trong lĩnh vực thiết kế IC. Trong khi Viettel tập trung vào công nghệ 5G, FPT lại có thế mạnh về PMIC (Power Management Integrated Circuit) - mạch tích hợp quản lý năng lượng.
FPT lựa chọn PMIC bởi đây là một thành phần thiết yếu trong mọi thiết bị điện tử. Những con chip này, với vai trò phân phối năng lượng tương tự như trái tim bơm máu trong cơ thể, tạo nên một thị trường trị giá ước tính 1,3 nghìn tỷ đô la. Trong bối cảnh chuỗi cung ứng toàn cầu đang có xu hướng dịch chuyển khỏi sự phụ thuộc quá lớn vào Trung Quốc, Việt Nam đang có một vị thế thuận lợi để trở thành điểm đến hấp dẫn cho ngành sản xuất thiết bị điện tử.
Viettel cũng không ngừng có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực thiết kế chip. Gần đây, công ty đã công bố phát triển thành công chip DFE 5G phức tạp nhất khu vực Đông Nam Á. Con chip này có khả năng xử lý một nghìn tỷ phép tính mỗi giây và đóng vai trò là thành phần cốt lõi trong các trạm gốc 5G trên toàn thế giới.
Thiếu tướng Nguyễn Đình Chiến, Phó Tổng giám đốc Tập đoàn Viettel, nhấn mạnh rằng con đường phát triển chất bán dẫn còn dài và đòi hỏi sự phát triển vững chắc cả về nghiên cứu và ứng dụng thương mại. Ông khẳng định: “Chúng ta phải tạo ra những con chip đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp trong nước và an ninh quốc gia. Điều này sẽ tạo nền tảng vững chắc cho các công nghệ tiên tiến trong tương lai và mở rộng ra thị trường toàn cầu”.
Một khoảnh khắc quan trọng trong lịch sử
 |
| Chip DFE 5G của Viettel hiện là chip tiên tiến nhất khu vực Đông Nam Á. |
Phát biểu tại Hội nghị AI và Bán dẫn Việt Nam (AISC VIETNAM 2025), Chủ tịch FPT Trương Gia Bình khẳng định Việt Nam là một điểm đến công nghệ toàn cầu đầy tiềm năng, đặc biệt trong lĩnh vực AI và bán dẫn. Ông dẫn chứng những chia sẻ từ các nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu thế giới, như Tổng giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang, người đã bày tỏ sự kinh ngạc trước những tiến bộ vượt bậc của Việt Nam.
Ông Bình nhấn mạnh: “Việt Nam không chỉ là một đất nước xinh đẹp mà còn là một không gian rộng lớn, chưa được khai phá hết tiềm năng cho sự hợp tác toàn cầu trong lĩnh vực AI và chất bán dẫn”.
Ông Nguyễn Khắc Lịch, Vụ trưởng Vụ Công nghiệp CNTT (Bộ Thông tin và Truyền thông), xác nhận rằng Thủ tướng Chính phủ đã ký Chiến lược quốc gia phát triển chất bán dẫn đến năm 2030, với tầm nhìn đến năm 2050. Đây là lộ trình dài hạn đầu tiên của Việt Nam cho lĩnh vực đầy hứa hẹn này.
Ông Lịch nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm chủ công tác R&D trong lĩnh vực chất bán dẫn và điện tử nếu Việt Nam muốn tiến xa hơn vai trò của một quốc gia chỉ thực hiện công việc lắp ráp.
Thế Anh
